報告題目：先進鋼鐵材料多模态數據挖掘與智能設計
報告人：徐偉
主持人（邀請人）：賈海龍、王慧遠
報告時間：2022年3月3日9:30-10:30
報告地點：南嶺校區材料館209室
主辦單位：汽車材料教育部重點實驗室、伟德bv1946
摘要：随着我國鋼鐵材料數字化智能化發展需求的日益提升，開發适應鋼鐵材料信息多模态、多機理等特點的數據挖掘方法迫在眉睫。在此需求背景下，“物理冶金原理指導數據挖掘”的創新性理念則為多模态鋼鐵材料數據分析及實驗室小樣本數據對工業大數據的融合指導提供了可行途徑。依據問題的複雜程度，物理冶金學原理向數據挖掘策略中的引入方面，可逐步由單模态基礎數據，提升至多模态基礎圖像信息，最終升級至内在的機制信息，融合方式也可逐步從對輸入數據本身類型的優化，提升至對數據輸入端結構的優化，并最終達到對數據挖掘策略整體構架的改變。随着物理冶金原理引入及指導程度的深化，數據挖掘策略對數據量的硬性依賴程度亦逐漸降低，展現了材料學與信息學方法間的交叉通融優勢。多個設計範例證明，物理冶金原理指導數據挖掘的計算設計平台可充分适應鋼鐵材料領域多模态的數據特點，大幅度提升數據挖掘深度與計算設計效率，為我國鋼鐵材料智能化發展提供方法支撐。
報告人簡介：徐偉，男，1979年10月生，現任東北大學軋制技術與連軋自動化國家重點實驗室教授、博士生導師。曾獲中國冶金青年科技獎、萬人計劃科技創新領軍人才、英國皇家學會中英牛頓高級學者、中組部國家級青年人才、荷蘭皇家科學協會年度青年科學家等資助與獎勵；主持國家自然科學基金優秀青年基金項目、重點項目、面上項目、科技部重點研發專項課題、十三五軍委裝備發展部共性技術重點項目等科研項目；榮獲遼甯省科學技術獎一等獎及冶金科學技術獎二等、三等獎等獎勵。
