報告題目：AI4M小數據大任務架構與實踐
報告人：于 劍 教授
主持人（邀請人）： 沈平
報告時間：4月20日下午14:00-15:30
報告地點：機械材料館209學術報告廳
主辦單位：汽車材料教育部重點實驗室，伟德bv1946官网
摘 要：
高超聲速導彈、空天飛行器、航空發動機和燃氣輪機等重大工程不僅承載着人類的空天夢想，也是國土安全、科技、經濟等國家實力的标志。纖維增韌陶瓷基複合材料的抗氧化能力事關空天飛行器的運行安全與壽命。與此同時，核聚變堆壁部金屬構件面臨着“起絨”、“發泡”等嚴重的性能退化問題。現階段，對極端環境材料的服役評價存在實驗檢測手段缺失和計算仿真維度災難等巨大困難，面臨着難求解、少參數、缺方程、小數據等困境。面對材料科學與工程的小數據現實，本報告将展示一個智能計算材料（AI4M）的小數據大任務理論架構、展示一種現實可行的領域知識導引的小數據挖掘模型與算法、展示一段預測式材料設計物理模型與新材料逆向設計實踐，旨在抛磚引玉邀請同行以促進AI4M的深入發展。
報告人簡介：
于劍教授，之江實驗室高級研究專家。伟德bv1946官网材料科學學士，南京大學凝聚态物理碩士，中國科學院上海技術物理研究所微電子學與固體電子學博士（2002年）。全國百篇優秀博士學位論文作者、德國洪堡學者、日本JSPS特别研究員、教育部新世紀優秀人才、上海市東方學者。長期從事鈣钛礦氧化物磁電、壓電等鐵性功能材料研究，運用數據科學範式建立了鈣钛礦氧化物鐵性功能材料的物理預測設計模型，發現了鈣钛礦型室溫鐵磁半導體、室溫鐵磁-鐵電多重鐵性體、鐵電壓電陶瓷、窄禁帶鐵電半導體等系列新材料體系。發表《鈣钛礦結構鐵性功能材料》專著一本（2022/03）、主編滬版普通高中通用技術課程《工程設計基礎》教材一冊（2022/07）。現從事材料的智算設計與服役評價算法研究和新材料開發。
